初始PyTorch（九）：對抗生成網絡GAN
生成對抗網絡GAN包含一個生成器（Generator）和一個判別器（Discriminator）。生成器用來生成假圖片，判別器則用來區分，輸入的圖片是真圖片仍是假圖片。生成器但願生成的圖片能夠騙過判別器（以假亂真），而判別器則但願提升辨別能力防止被騙。二者互相博弈，直到系統達到一個穩定狀態（納什平衡）。網絡 1.訓練 思想：D想來提高真圖鑑別率，減小假圖鑑別率。MAX V(D,G) =>MAX l
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