[機器學習算法]邏輯迴歸模型、優缺點及spark ml機器學習庫實現LR

目錄html 1、邏輯迴歸模型-log損失函數python 1.1 模型定義算法 1.2 損失函數dom 1.3 梯度降低求解參數機器學習 2、利用最大似然估計求解邏輯迴歸模型參數函數 3、邏輯迴歸模型優缺點分析學習 4、spark ml機器學習庫實現邏輯迴歸模型測試 5、離散特徵做爲模型輸入優化 1、邏輯迴歸模型-log損失函數 1.1 模型定義    1.2 損失函數            

>>阅读原文<<