機器學習算法——邏輯迴歸(LR)

LR是很多分類算法的基礎組件，它的好處是輸出值自然地落在0到1之間，並且有概率意義。模型清晰，背後的概率學經得住推敲。它擬合出來的參數就代表了每一個特徵(feature)對結果的影響。 Logistic迴歸分析: 優勢比： 假設在m個獨立自變量 x1,x2⋯,xm 的作用下，記取1的概率是 p=P(y=1|X) ，取0概率是 1−p ，則概率之比爲 p1−p ，稱爲事件的優勢比（odds），又稱爲

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