乾貨 | 關於數據的異常檢測，看這一篇就夠了

作者簡介 束開亮，攜程大市場部BI團隊，負責數據分析與挖掘。同濟應用數學碩士，金融數學方向，法國統計學工程師，主修風險管理與金融工程。 前言 製造廠商需要抽樣檢測流水線上生產的產品，數據公司同樣也需要對自己的數據產品質量進行把控。檢測的目的無非是及時發現產品或數據中的異常，從而修正偏差改善產品質量。 異常值在不同文獻中有其不同的定義，通俗的說就是那些與其他觀測值有顯著偏差的觀測點，有時也會稱作是極

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