乾貨 | 目標檢測入門，看這篇就夠了（上）

作者 | 李家丞（ 同濟大學數學系本科在讀，現格靈深瞳算法部實習生） 近年來，深度學習模型逐漸取代傳統機器視覺方法而成爲目標檢測領域的主流算法，本系列文章將回顧早期的經典工作，並對較新的趨勢做一個全景式的介紹，幫助讀者對這一領域建立基本的認識。（營長注：因本文篇幅較長，營長將其分爲上、下兩部分。） 導言：目標檢測的任務表述 如何從圖像中解析出可供計算機理解的信息，是機器視覺的中心問題。深度學習模型

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