分類模型與迴歸模型的評價指標

分類模型評價指標 這裏主要針對的二分類場景的評價指標 混淆矩陣 首先需要了解幾個概念： 真正TP：預測爲正的正樣本(預測正確) 假正FP：預測爲正的負樣本 真負TN：預測爲負的負樣本(預測正確) 假負FN：預測爲負的正樣本 準確率 預測正確的樣本量/總的樣本量 = (TN+FN)/(TN+TP+FN+FP) 精確率 也叫查準率，針對的是預測爲正的樣本 精確率 = 真正/預測爲正 = 真正 / (真

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