分類問題的模型評估指標總結

在分類任務下，預測結果(Predicted Condition)與正確標記(True Condition)之間存在四中不同的組合，構成混淆矩陣(可適用於多分類)，通常有這幾種主要模型評估指標：精確率(查的準)、召回率(查的全對正樣本的區分能力)、F1值(反映模型的穩健性)等。 TP：真正例(true positive) FP：僞正例(false positive) TN：真反例(true nega

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