神經網絡反向傳播和學習過程
推導可參考https://www.zhihu.com/question/24827633 這裏參考大神論文，進行總結記錄一下。 前向傳播可以總結爲： 後向傳播總結可以看下圖描述： 可以看到，每一層的誤差都需要乘以激活函數的導數值，這樣網絡越深，層誤差就越小，E對W的梯度也就越小，淺層的權值參數越難更新。
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