理解降維算法之PCA(主成分分析）
PCA 一、PCA理論基礎 二、 PCA算法流程 三、PCA理解實例 參考 一、PCA理論基礎 主成分分析（Principal Component Analysis）是目前爲止最流行的降維算法。首先它找到接近數據集分佈的超平面，然後將所有的數據都投影到這個超平面上 「具體的，假如我們的數據集是n維的，共有m個數據(x(1),x(2),…,x(m))。我們希望將這m個數據的維度從n維降到n’維，希望
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