機器學習入門之《統計學習方法》筆記——樸素貝葉斯法

  樸素貝葉斯(naive Bayes)法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。html 目錄python 樸素貝葉斯法 參數估計 極大似然估計 學習與分類算法 算法 樸素貝葉斯算法 貝葉斯估計 小結 參考文章 樸素貝葉斯法   設輸入空間 X⊆Rn X ⊆ R n 爲 n n 維向量的集合，輸出空間爲類標記集合 Y={c1,c2,...,cK} Y = { c 1 , c 2 , . .

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