機器學習之樸素貝葉斯學習筆記
樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合概率分佈；然後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y。 一、樸素貝葉斯法理論知識 1. 樸素貝葉斯法的學習與分類 1.1基本方法： ①先驗概率分佈 ②條件概率分佈 ③條件獨立性假設 條件獨立假設是說用於分類的特徵在類確定的條件
相關文章
- 1. 機器學習之樸素貝葉斯
- 2. 機器學習之樸素貝葉斯、貝葉斯網絡
- 3. 樸素貝葉斯學習筆記
- 4. 樸素貝葉斯法學習筆記
- 5. 機器學習 | 樸素貝葉斯
- 6. 機器學習-1-樸素貝葉斯
- 7. 機器學習-樸素貝葉斯法
- 8. 機器學習- 樸素貝葉斯
- 9. 機器學習 樸素貝葉斯
- 10. 機器學習（七）~樸素貝葉斯
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. vs2019運行opencv圖片顯示代碼時，窗口亂碼
- 2. app自動化 - 元素定位不到？別慌，看完你就能解決
- 3. 在Win8下用cisco ××× Client連接時報Reason 422錯誤的解決方法
- 4. eclipse快速補全代碼
- 5. Eclipse中Java/Html/Css/Jsp/JavaScript等代碼的格式化
- 6. idea+spring boot +mabitys(wanglezapin)+mysql (1)
- 7. 勒索病毒發生變種 新文件名將帶有「.UIWIX」後綴
- 8. 【原創】Python 源文件編碼解讀
- 9. iOS9企業部署分發問題深入瞭解與解決
- 10. 安裝pytorch報錯CondaHTTPError：******
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習之樸素貝葉斯
- 2. 機器學習之樸素貝葉斯、貝葉斯網絡
- 3. 樸素貝葉斯學習筆記
- 4. 樸素貝葉斯法學習筆記
- 5. 機器學習 | 樸素貝葉斯
- 6. 機器學習-1-樸素貝葉斯
- 7. 機器學習-樸素貝葉斯法
- 8. 機器學習- 樸素貝葉斯
- 9. 機器學習 樸素貝葉斯
- 10. 機器學習（七）~樸素貝葉斯