機器學習複習筆記--樸素貝葉斯算法

樸素貝葉斯算法  一、樸素貝葉斯定理 貝葉斯公式： A：樣本   B：類別 P(B|A)：根據A參數值判斷屬於類別B的概率，也稱爲後驗概率 P(A|B) ：在類別B中觀察到樣本A的概率 P(B)：樣本所屬類別B的概率，也稱爲先驗概率 P(A)：在數據庫中觀察到A的概率     貝葉斯定理： 二、算法原理 假設分類項的各個屬性之間是相互獨立的，則構造出來的分類算法是樸素的。 基本思想： 對於給定的待

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