logistic regression邏輯迴歸推導
一，邏輯迴歸的由來 邏輯迴歸是由機率的概念構建線性迴歸模型，目的是將負無窮到正無窮的線性迴歸，映射到（0，1）之間。 那麼什麼是機率？ 機率是事件發生的概率除以未發生的概率，設P爲事件發生概率，則1-P爲事件未發生概率，我們有： 注意odds的範圍在[0,正無窮） 我們將odds取log，可以將其取值範圍擴展到實數空間[負無窮，正無窮]： 即當odds趨向於0時，取log後的結果可以整體上趨於負無
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