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二元變量問題的極大似然估計和貝葉斯估計(使用Beta分佈)
時間 2021-01-13
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考慮⼀個⼆元隨機變量x ∈ { 0 , 1 } 。例如, x 可能描述了扔硬幣的結果, x = 1表示「正⾯」,x = 0表示反⾯,對某個特定的硬幣(確定了參數μ)硬幣正面朝上的概率爲: x的概率分佈爲 伯努利分佈: 給定數據集規模 N 的條件下, x = 1 的觀測出現的數量 m 的概率分佈。 這 被 稱 爲 ⼆ 項 分 布 ,寫爲: 假設我們有一個x的觀測值的數據集D = {x1, . .
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