二元變量問題的極大似然估計和貝葉斯估計（使用Beta分佈）

考慮⼀個⼆元隨機變量x ∈ { 0 , 1 } 。例如， x 可能描述了扔硬幣的結果， x = 1表示「正⾯」，x = 0表示反⾯，對某個特定的硬幣（確定了參數μ）硬幣正面朝上的概率爲： x的概率分佈爲 伯努利分佈： 給定數據集規模 N 的條件下， x = 1 的觀測出現的數量 m 的概率分佈。 這 被 稱 爲 ⼆ 項 分 布 ，寫爲：   假設我們有一個x的觀測值的數據集D = {x1, . .

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