機器學習經典算法詳解及Python實現---樸素貝葉斯分類及其在文本分類、垃圾郵件檢測中的應用

摘要： 樸素貝葉斯分類是貝葉斯分類器的一種，貝葉斯分類算法是統計學的一種分類方法，利用機率統計知識進行分類，其分類原理就是利用貝葉斯公式根據某對象的先驗機率計算出其後驗機率（即該對象屬於某一類的機率），而後選擇具備最大後驗機率的類做爲該對象所屬的類。總的來講：當樣本特徵個數較多或者特徵之間相關性較大時，樸素貝葉斯分類效率比不上決策樹模型；當各特徵相關性較小時，樸素貝葉斯分類性能最爲良好。另外樸素貝

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