基於樸素貝葉斯分類算法實現垃圾郵箱分類

貝葉斯決策理論 在機器學習中，樸素貝葉斯是基於貝葉斯決策 的一種簡單形式,下面給出貝葉斯的基本公式，也是最重要的公式：python 其中X是一個m*n的矩陣，m爲他的樣本數，n爲特徵的個數，即咱們要求的是：在已知的樣本狀況下的條件機率。 )表示的是條件機率 )爲先驗機率 爲何須要樸素貝葉斯 這裏有兩個緣由：git 由統計學知識，若是每一個特徵須要N個樣本，那麼對於10個特徵須要個樣本，這個數據無疑

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