深度學習--生成式對抗網絡--DCGAN/WGAN/WGAN-GP/LSGAN/BEGAN算法理論

目錄 一 生成式對抗網絡基礎 1 生成式對抗網絡的概念 1）網絡屬於無監督學習 2）網絡中判別器D與生成器G的相互博弈，其納什均衡爲D(G(Z))=0.5 3）網絡的訓練階段分爲兩個階段 2 生成式對抗網絡的優缺點 1）優點 2）缺點 3 生成式對抗網絡的損失函數 1）判別器D損失函數（使用交叉熵損失函數） 2）生成器G損失函數（使用交叉熵損失函數） 3）將判別器D和生成器G損失函數結合（極大極小

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