殘差網絡ResNet代碼解讀

殘差網絡效果 卷積神經網絡CNN的發展歷史如圖所示： 從起初AlexNet的的8層網絡，到ResNet的152層網絡，層數逐步增加。當網絡層數增加到一定程度之後，錯誤率反而上升，其原因是層數太多梯度下降變得越發困難。而ResNet解決了這一問題。 目前ResNet是應用最廣的圖像相關深度學習網絡，圖像分類，目標檢測，圖片分割都使用該網絡結構作爲基礎，另外，一些遷移學習也使用ResNet訓練好的模型

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