殘差網絡ResNet解讀(原創)

Deep Residual Learning for Image Recognition原文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 殘差網絡(ResNet)是微軟亞洲研究院的何愷明、孫劍等人2015年提出的，它解決了深層網絡訓練困難的問題。利用這樣的結構我們很容易訓練出上百層甚至上千層的網絡。 要理解ResNet首先要理解網絡變深後會帶來什麼樣的問題。增大網

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