動手學習深度學習——Task5卷積神經網絡

一、卷積神經網絡基礎 卷積神經網絡的基礎概念，主要有卷積層和池化層，並解釋填充、步幅、輸入通道和輸出通道的概念。 1、二維卷積層 最常見的二維卷積層，常用於處理圖像數據 2、二維互相關運算 二維互相關（cross-correlation）運算的輸入是一個二維輸入數組和一個二維核（kernel）數組，輸出也是一個二維數組，其中核數組通常稱爲卷積核或過濾器（filter）。卷積核的尺寸通常小於輸入數組

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