《動手學深度學習》第十八天---深度卷積神經網絡（AlexNet）

（一）模型結構 Deep Learning裏面大名鼎鼎的AlexNet基本的結構以下： AlexNet包含8層變換，其中有5層卷積和2層全鏈接隱藏層，以及1個全鏈接輸出層。 AlexNet中層的設計（網圖）： web （二）核心創新點和效果 查閱一些資料，瞭解了一下爲何AlexNet可以刷新Image Classification的概率。 首先是AlexNet 把sigmoid激活函數改爲了簡單的

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