機器學習之MLR

線性迴歸（Linear regression）是利用稱爲線性迴歸方程的最小二乘函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函數是一個或多個稱爲迴歸係數的模型參數的線性組合。只有一個自變量的情況稱爲一元迴歸，大於一個自變量情況的叫做多元迴歸。。 多元線性迴歸模型的一般形式 其中，Y爲因變量，X爲自變量，上式中共有k個自變量和一個常數項。如果自變量經過標準化處理，則上式沒有常數項

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