K-均值聚類（K-means）算法

        聚類算法，是一種無監督的學習方法，他將相似的對象歸到統一簇中，簇內的對象越相似，聚類效果也就越好，我們用簇識別表示給出聚類結果的含義。他有點像全自動分類，假定有一些數據，現在將相似數據歸到一起，簇識別會告訴我們這些簇到底都是什麼；聚類和分類的最大不同在於，分類的目標事先已知，而聚類則不一樣。因爲其產生的結果與分類相同，而只是類別沒有預先定義，聚類有時也被稱爲無監督學習。      

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