Python3入門機器學習之3.1簡單線性迴歸

Python3入門機器學習 3.1 簡單線性迴歸 1.線性迴歸算法的優點： 解決迴歸問題 思想簡單，實現容易 許多強大的非線性模型的基礎 結果具有很好的可解釋性 蘊含機器學習中的很多重要思想 2.什麼是線性迴歸算法？ 尋找一條直線，最大程度的「擬合」樣本特徵和樣本輸出標記之間的關係。其中，房屋面積爲樣本特徵，價格爲輸出標記。 樣本特徵只有一個，稱爲：簡單線性迴歸。以上就是簡單線性迴歸。 樣本特徵有

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