交叉驗證（Cross Validation）

交叉驗證（Cross Validation） 常見的交叉驗證方法如下： 1、簡單交叉驗證 將原始數據隨機分爲兩組，一組做爲訓練集，一組做爲驗證集，利用訓練集訓練分類器，然後利用驗證集驗證模型，記錄最後的分類準確率爲此分類器的性能指標。 好處： 處理簡單，只需隨機把原始數據分爲兩組即可 壞處： 但沒有達到交叉的思想，由於是隨機的將原始數據分組，所以最後驗證集分類準確率的高低與原始數據的分組有很大的關

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