交叉驗證 cross validation

交叉驗證 cross validation： 一：基本概念        交叉驗證是機器學習在建立模型和驗證模型參數時常用的方法。通常用於原始數據不是很充足時，使用交叉驗證來重複的使用數據，把原始數據集進行切分組合成多組不同的訓練集（訓練模型）和測試集（評估模型預測好壞）。        交叉的概念指拆分組合的訓練集和測試集的數據是交叉的，比如訓練集的樣本數據可能下一次就會出現在測試集中。[1]

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