JavaShuo
欄目
標籤
谷歌又放大招:視覺效果完勝其他SOTA的風格遷移網絡,手機端可達實時4K
時間 2021-01-18
標籤
計算機視覺
圖像處理
欄目
Chrome
简体版
原文
原文鏈接
Joint Bilateral Learning for Real-time Universal Photorealistic Style Transfer paper:https://arxiv.org/abs/2004.10955 本文是Boston & PixelShift.AI & Google Research寫的一篇關於實時風格遷移的爽文。作者包含大名鼎鼎的Jiawen Chen。看標
>>阅读原文<<
相關文章
1.
谷歌又放大招:視覺效果完勝其餘SOTA的風格遷移網絡,手機端可達實時4K
2.
風格遷移網絡
3.
cs231n---卷積網絡可視化,deepdream和風格遷移
4.
快速風格遷移網絡
5.
風格遷移——藝術風格化的神經網絡算法
6.
風格遷移
7.
Tensorflow2.0:用本身的網絡實現神經風格遷移
8.
一文詳解計算機視覺的廣泛應用:網絡壓縮、視覺問答、可視化、風格遷移等
9.
谷歌開源EfficientDet:實現新SOTA,又快又準的目標檢測器
10.
語音的風格遷移
更多相關文章...
•
其他 W3C 活動
-
W3C 教程
•
SVG 模糊效果
-
SVG 教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
相關標籤/搜索
網絡遷移
sota
谷歌
字體風格遷移
機器視覺
遷移
其他
大風歌
效果實現
4k
快樂工作
系統網絡
Chrome
網站主機教程
Docker命令大全
PHP參考手冊
後端
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
谷歌又放大招:視覺效果完勝其餘SOTA的風格遷移網絡,手機端可達實時4K
2.
風格遷移網絡
3.
cs231n---卷積網絡可視化,deepdream和風格遷移
4.
快速風格遷移網絡
5.
風格遷移——藝術風格化的神經網絡算法
6.
風格遷移
7.
Tensorflow2.0:用本身的網絡實現神經風格遷移
8.
一文詳解計算機視覺的廣泛應用:網絡壓縮、視覺問答、可視化、風格遷移等
9.
谷歌開源EfficientDet:實現新SOTA,又快又準的目標檢測器
10.
語音的風格遷移
>>更多相關文章<<