谷歌開源EfficientDet：實現新SOTA，又快又準的目標檢測器

什麼檢測器能夠兼顧準確率和模型效率？如何才能實現？ 去年11月底，谷歌大腦提出 EfficientDet，在廣泛的資源限制下，這類模型的效率仍比之前最優模型高出一個數量級。具體來看，結構只使用了 52M 參數、326B FLOPS 的 EfficientDet-D7 在 COCO 數據集上實現了 51.0 mAP，準確率超越之前最優檢測器（+0.3% mAP），其規模僅爲之前最優檢測器的 1/4，

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