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一文詳解計算機視覺的廣泛應用:網絡壓縮、視覺問答、可視化、風格遷移等
時間 2020-12-30
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作者 | 張皓(南京大學) 來源:人工智能頭條丨公衆號 引言 深度學習目前已成爲發展最快、最令人興奮的機器學習領域之一,許多卓有建樹的論文已經發表,而且已有很多高質量的開源深度學習框架可供使用。然而,論文通常非常簡明扼要並假設讀者已對深度學習有相當的理解,這使得初學者經常卡在一些概念的理解上,讀論文似懂非懂,十分吃力。另一方面,即使有了簡單易用的深度學習框架,如果對深度學習常見概念和基本思路不瞭解
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