機器學習（1）

我們首先討論的是監督學習。 監督學習給出了樣本，這節課我們分析一下樣本和特徵的關係。 1.特徵 特徵是需要被量化的，比如顏色，價格，而不是某種東西的「好看程度」，這不是特徵。 很多個特徵組成了某個物體，比如物體A 即A：{x1,x2,x3…….Xn} 2.樣本 樣本分爲有標籤樣本和無標籤樣本，區別在於，無標籤樣本沒有標籤，但有特徵。 有標籤樣本是監督學習的主力軍。 3.模型 所以，樣本包含了特徵x

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