1.機器學習初步

1.機器學習分類  2.三類細則 (1)監督學習 訓練集:餵給特徵和學習結果 模型經過訓練學習以後,具備一定的判斷能力,給他特徵,他就可以預測結果。 (2)無監督學習 沒有準確結果,只有特徵,無法提前預知結果。給模型一堆特徵,他會自己探索數據之間的關係差別。 可用聚類算法,模型會將輸入的數據集分成各個類別,每一類相似度都很高。 (3)增強式學習 可以感知外界環境,做出動作後根據獎懲狀態,做出調整和
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