1.機器學習初步

1.機器學習分類  2.三類細則 （1）監督學習 訓練集：餵給特徵和學習結果 模型經過訓練學習以後，具備一定的判斷能力，給他特徵，他就可以預測結果。 （2）無監督學習 沒有準確結果，只有特徵，無法提前預知結果。給模型一堆特徵，他會自己探索數據之間的關係差別。 可用聚類算法，模型會將輸入的數據集分成各個類別，每一類相似度都很高。 （3）增強式學習 可以感知外界環境，做出動作後根據獎懲狀態，做出調整和

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