機器學習–筆記1

 看完了Stanford機器學習公開課的前兩課，真的深深被之吸引，之前就曾設想過具備學習能力的軟件，沒想到還真有這樣一門學問，一會兒就被緊緊抓住了心，立志什麼的談不上，但向來以興趣主導學習的我堅決果斷地調轉了方向。其實整個大一是接觸的一年，並無在哪一個方向專得很深，ACM，系統底層，Android等等基本都是淺嘗則止，固然ACM和系統底層我會一如既往學下去，由於這是計算機的基礎，我不會放棄。

 

     機器學習是什麼，下面是來自百度的話：機器學習(Machine Learning)是研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，從新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具備智能的根本途徑，其應用遍佈人工智能的各個領域，它主要使用概括、綜合而不是演繹。

忽然插一句，原本想學雲計算技術的，可是發現雲技術一我的幹不了什麼活，作不了什麼東西，因而才發現了機器學習，兩個字：帶感！

具體的入門什麼說明我就不說了，筆記作給本身看。 斯坦福機器學習公開課第二節課講了一個small project，就是房屋的面積和售價，大概是給出一組數據，經過LMS算法擬合出一個線性函數，來實現預測一個給出房屋面積的售價，固然這是不許確的，但做爲入門，是一個不錯的case。

課上老師給出了公式而不是代碼，我在一家售樓網站上找到了40個售樓信息作了處理。 另計：matlab還需增強，忽然發現matlab的重要性，後悔當初沒認真學了，但不管如何磕磕絆絆把程序寫出來了。

^? View Code MATLAB

 

值得注意的是，課上Andrew說明了步長α的做用，我就估摸着寫，第一次固然是用1，發現大得無話可說，最後選擇了1/4000000，大概十次便可達到穩態。

這是效果圖，最初的theta是0，0 ，通過不斷變化最後到達合適的位置，能夠看出效果仍是不錯，大體和老師課上的一致。