JavaShuo
欄目
標籤
【機器學習】摘記-1
時間 2020-12-23
標籤
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
1:機器學習的大框架 2:決策樹熵的計算和信息增益 決策樹核心:每回合都是最大信息增益,直到S爲0。 其他指標衡量分割好壞:基尼不確定性,錯分率。 決策樹分類常見問題及評價指標 數據屬性問題 常見離散屬性: 二元屬性,標稱屬性,適合決策樹分類算法。 數值型等連續型屬性: 如年齡,身高,血壓,在進行分類時採用連續屬性離散化,即分段分區間的形式,才能很好的適應決策樹算法。 過擬合問題 兩種誤差定義 訓
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【機器學習】摘記-2
2.
人工智能、機器學習、深度學習 -- 學習摘記
3.
機器學習筆記(1)
4.
機器學習–筆記1
5.
機器學習筆記1
6.
機器學習筆記——1
7.
機器學習筆記-1
8.
機器學習記錄1
9.
機器學習學習筆記1-初識機器學習
10.
機器學習-學習筆記1
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
機器學習
機器學習筆記2.2
機器學習筆記
圖機器學習
java機器學習
Python機器學習
機器學習4
python 機器學習
opencv、機器學習
摘記
瀏覽器信息
網站主機教程
Docker教程
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【機器學習】摘記-2
2.
人工智能、機器學習、深度學習 -- 學習摘記
3.
機器學習筆記(1)
4.
機器學習–筆記1
5.
機器學習筆記1
6.
機器學習筆記——1
7.
機器學習筆記-1
8.
機器學習記錄1
9.
機器學習學習筆記1-初識機器學習
10.
機器學習-學習筆記1
>>更多相關文章<<