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線性迴歸 linea regression 原理及推導
時間 2021-01-12
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概述 優點:容易計算,易於理解和實現 缺點:容易欠擬合 適用數據類型:數值型和標稱型 口頭描述 線性迴歸試圖構造一個線性函數,去擬合儘可能多的樣本點。重點是如何確定線性函數的參數,使得該函數儘量穿過樣本點,一般使用均方誤差最小化來作爲參數擬合效果的標準。 算法推導(解方程的方法) 給定訓練數據集 D = { ( x i , y i ) } i = 1 m D=\{(x_i,y_i)\}_{i=1}
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