機器學習-模型評價指標彙總

一、迴歸模型的評價指標 1、RMSE, 1）均方根誤差(root mean squared error，RMSE) 2）是觀測值與真值偏差的平方和與觀測次數m比值的平方根 3）是用來衡量觀測值同真值之間的偏差 4）RMSE相當於L2範數，次數越高，計算結果就越與較大的值有關，而忽略較小的值，所以這就是爲什麼RMSE針對異常值更敏感的原因（即有一個預測值與真實值相差很大，那麼RMSE就會很大） 2、

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