七月算法機器學習 11 決策樹、隨機森林、 adaboost

目錄 主要內容 決策樹 信息增益 三種決策樹學習算法 決策樹的例子 決策樹的過擬合 Bootstraping Bagging的策略 隨機森林 提升的概念 Adaboost 舉例   主要內容   決策樹    決策樹學習採用的是自頂向下的遞歸方法，  其基本思想是以信息熵爲度量構造一棵熵值下降最快的樹，到葉子節點處的熵值爲零，  此時每個葉節點中的實例都屬於同一類。  有監督學習   

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