xgboost 算法原理

一、xgboost是什麼 全稱：eXtreme Gradient Boosting 做者：陳天奇(華盛頓大學博士) 基礎：GBDT 所屬：boosting迭代型、樹類算法。 適用範圍：分類、迴歸 優勢：速度快、效果好、能處理大規模數據、支持多種語言、支 持自定義損失函數等等。 缺點：發佈時間短（2014），工業領域應用較少，待檢驗git 二、基礎知識，GBDT xgboost是在GBDT的基礎上對

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