xgboost算法原理

1、xgboost是什麼 全稱：eXtreme Gradient Boosting  基礎：GBDT  所屬：boosting迭代型、樹類算法。  適用範圍：分類、迴歸  優點：速度快、效果好、能處理大規模數據、支持多種語言、支 持自定義損失函數等等。  缺點：發佈時間短（2014），工業領域應用較少，待檢驗 2、基礎知識，GBDT xgboost是在GBDT的基礎上對boosting算法進行的改

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