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Xgboost算法梳理
時間 2020-05-12
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算法分類與迴歸樹的英文是Classfication And Regression Tree,縮寫爲CART。CART算法採用二分遞歸分割的技術將當前樣本集分爲兩個子樣本集,使得生成的每一個非葉子節點都有兩個分支。非葉子節點的特徵取值爲True和False,左分支取值爲True,右分支取值爲False,所以CART算法生成的決策樹是結構簡潔的二叉樹。CART能夠處理連續型變量和離散型變量,利用訓練數
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