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xgboost 算法原理
時間 2021-01-08
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1、xgboost是什麼 全稱:eXtreme Gradient Boosting 作者:陳天奇(華盛頓大學博士) 基礎:GBDT 所屬:boosting迭代型、樹類算法。 適用範圍:分類、迴歸 優點:速度快、效果好、能處理大規模數據、支持多種語言、支 持自定義損失函數等等。 缺點:發佈時間短(2014),工業領域應用較少,待檢驗 2、基礎知識,GBDT xgboost是在GBDT的基礎上對boo
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