基於密度的聚類算法

基於密度的聚類方法 摘要：我們生活在數據大爆炸時代，每時每刻都在產生海量的數據如視頻，文本，圖像和等。由於數據的類型和大小已經超出了人們傳統手工處理的能力範圍，聚類，作爲一種最常見的無監督學習技術，可以幫助人們給數據自動打標籤，已經獲得了廣泛應用。基於密度的聚類是根據樣本的密度分佈來進行聚類。通常情況下，密度聚類從樣本密度的角度出來，來考查樣本之間的可連接性，並基於可連接樣本不斷擴展聚類簇，以獲得

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