聚類算法（三）——基於密度的聚類算法（以 DBSCAN 爲例）

      上一篇博客提到 K-kmeans 算法存在好幾個缺陷，其中之一就是該算法沒法聚類哪些非凸的數據集，也就是說，K-means 聚類的形狀通常只能是球狀的，不能推廣到任意的形狀。本文介紹一種基於密度的聚類方法，能夠聚類任意的形狀。python       基於密度的聚類是根據樣本的密度分佈來進行聚類。一般狀況下，密度聚類從樣本密度的角度出來，來考查樣本之間的可鏈接性，並基於可鏈接樣本不斷擴

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