DBSCAN - 基於密度的聚類算法

1. 是什麼 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)，是一個典型的基於密度的聚類算法。目標是尋找被低密度區域分離的高密度區域，通俗點說就是把扎堆的點（高密度）找出來，而點不多很稀疏的地方（低密度）就做爲分割區域。 2. 關鍵概念 1.與基於距離的聚類算法不一樣的是，基於距離的聚類算法的聚類結果是球狀的簇，

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