算法設計：基於密度的聚類方法

1、前言 我們生活在數據大爆炸時代，每時每刻都在產生海量的數據如視頻，文本，圖像和博客等。由於數據的類型和大小已經超出了人們傳統手工處理的能力範圍，聚類，作爲一種最常見的無監督學習技術，可以幫助人們給數據自動打標籤，已經獲得了廣泛應用。聚類的目的就是把不同的數據點按照它們的相似與相異度分割成不同的簇（注意：簇就是把數據劃分後的子集），確保每個簇中的數據都是儘可能相似，而不同的簇裏的數據儘可能的相異

>>阅读原文<<