谷歌推出TFGAN：開源的輕量級生成對抗網絡庫
原作 Joel Shor 機器感知高級軟件工程師 Root 編譯自 谷歌開源博客 量子位 出品 | 公衆號 QbitAI 一般情況下，訓練一個神經網絡要先定義一下損失函數，告訴神經網絡輸出的值離目標值偏差大概多少。舉個例子來說，對於圖像分類網絡所定義的損失函數來說，一旦網絡出現錯誤的分類結果，比如說把狗標記成了貓，就會得到一個高損失值。 不過，不是所有任務都有那麼容易定義的損失函數，尤其是那些涉及
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