概念解釋(網絡資料):html
窗寬:算法
窗寬指CT圖像所顯示的CT 值範圍。在此CT值範圍內的組織結構按其密度高低從白到黑分爲16 個灰階以供觀察對比。例如,窗寬選定爲100 Hu ,則人眼可分辨的CT值爲100 / 16 =6 . 25 Hu ,即2 種組織CT值相差在6 . 25Hu以上者便可爲人眼所識別。所以,窗寬的寬窄直接影響圖像的清晰度與對比度。若是使用窄的窗寬,則顯示的CT 值範圍小,每一灰階表明的CT 值幅度小,對比度強,適於觀察密度接近的組織結構(如腦組織)。反之,若是使用寬的窗寬,則顯示的CT值範圍大,每一灰階表明的CT 值幅度大,則圖像對比度差,但密度均勻,適於觀察密度差異大的結構。微信
//實例化文件處理對象並打開文件 DicomFile dicomFile = DicomFile.Open(@"C:\101\1.dcm"); //獲取dicom圖像對象 DicomImage dicomImage = new DicomImage(dicomFile.Dataset); //獲取窗寬 Console.WriteLine(dicomImage.WindowWidth); //獲取窗位 Console.WriteLine(dicomImage.WindowCenter);
在鼠標操做上,按住鼠標左右移動是調整窗寬,上下移動是調整窗位,記錄鼠標按下時的位置和拖動座標差,並從新設置影像的窗寬窗位:網絡
//監聽鼠標按下事件 private void GridLine_MouseDown(object sender, MouseButtonEventArgs e) {try { SelectedBox(true); if (shapeManager.drawAction != DrawAction.None) { return; } //記錄鼠標位置 isMouseDown = true; StartPoint.X = e.GetPosition(GridLine).X; StartPoint.Y = e.GetPosition(GridLine).Y; if (DicomFile != null) { double? tagVal; DicomFile.Dataset.TryGetValue(DicomTag.WindowCenter, 0, out tagVal); if (tagVal != null) { //獲取原始調窗 datasetWinC = DicomFile.Dataset.GetValue<double>(DicomTag.WindowCenter, 0); datasetWinW = DicomFile.Dataset.GetValue<double>(DicomTag.WindowWidth, 0); //設置最後一次調窗 lastWindowCenter = DicomImage.WindowCenter - datasetWinC; lastWindowWidth = DicomImage.WindowWidth - datasetWinW; } else { lastWindowCenter = DicomImage.WindowCenter; lastWindowWidth = DicomImage.WindowWidth; } mouseDownScaleX = st.ScaleX; mouseDownScaleY = st.ScaleY; } } catch (Exception ex) { LogApi.WriteErrLog(ex); } }
看效果:架構
2.自定義調窗併發
能夠使用鍵值對或其餘數據格式來保存和加載自定義窗寬窗位,經常使用參考值以下:iview
一、胸部CT檢查時,肺窗縱膈窗窗寬、窗位分別是:機器學習
(1)肺窗WW1500—2000HU 、WL-450—-600HU高併發
(2)縱膈窗WW250—350HU、WL30—50HU工具
二、骨窗、軟組織窗窗寬、窗位
(1)骨窗WW1000—1500HU、WL250—350HU
(2)軟組織窗WW300—500HU、WL40—60HU
三、窗寬和窗位設定
不一樣部位使用不一樣窗寬窗位,能較充分反映解剖內容和病竈影像表現,
頭顱:腦組織窗寬設定爲80 Hu~100 Hu,窗位爲30 Hu~40 Hu,
垂體及蝶鞍區病變窗寬宜設在200 Hu~250 Hu,窗位45 Hu~50 Hu,
腦出血患者可改變窗寬位80 Hu~140 Hu,窗位30 Hu~50 Hu,
腦梗死患者經常使用窄窗60 Hu,能提升病竈的檢出率,清楚顯示梗死及軟化竈,
頜面部眼眶窗寬定爲150 Hu~250 Hu,窗位30 Hu~40 Hu,
觀察骨骼時窗寬150 Hu~2 000 Hu,窗位400 Hu~450 Hu,
喉頸部、鼻咽、咽喉部的窗寬和窗位常設在300 Hu~350 Hu和30 Hu~50 Hu,能知足該部位的解剖和病竈顯示,
胸部:常規胸部CT檢查分別用縱隔窗及肺窗觀察,縱隔窗可觀察心臟、大血管的位置,
縱隔內淋巴結的大小,縱隔內腫塊及這些結構的比鄰關係,設定縱隔窗可用窗寬300 Hu~500 Hu,窗位30 Hu~50 Hu
根據此參考,咱們能夠設定一些默認的自定義調窗:
3.調窗的用做範圍
根據以前的文章:C#開發PACS醫學影像處理系統(八):單元格變換
看成用範圍是所有時,遍歷全部單元格和容器:
for (int i = 0; i < Main.Mdiview.Cells.Count; i++) for (int j = 0; j < Main.Mdiview.Cells[i].BoxList.Count; j++)
看成用範圍是序列時,只需遍歷當前單元格容器:
for (int i = 0; i < Cell.BoxList.Count; i++)
看成用範圍是圖像時,直接設置圖像:
//調整窗位 dicomImage.WindowCenter = 100; //調整窗寬 dicomImage.WindowWidth = 100;
部分代碼:
/// <summary> /// 變換窗寬窗位 /// </summary> /// <param name="X"></param> /// <param name="startX"></param> /// <param name="Y"></param> /// <param name="startY"></param> public void WinImage(double X, double startX, double Y, double startY, double myWidth = -999, double myCenter = -999) { double cVal = Y - startY; double wVal = X - startX; if (myWidth != -999 && myCenter != -999) { DicomImage.WindowCenter = myCenter; DicomImage.WindowWidth = myWidth; } else { DicomImage.WindowCenter = datasetWinC + lastWindowCenter + cVal; DicomImage.WindowWidth = datasetWinW + lastWindowWidth + wVal; } ImageHandler.SetImageScale(DicomImage, PalImgInfo); UpDateTag(); if (Main.WinRange == WindowRange.Series) { #region -----做用範圍:序列----- for (int i = 0; i < Cell.BoxList.Count; i++) { if (Cell.BoxList[i] != this) { Cell.BoxList[i].WinImage(DicomImage.WindowWidth, DicomImage.WindowCenter); } } #endregion } else if (Main.WinRange == WindowRange.All) { #region -----做用範圍:全部----- for (int i = 0; i < Main.Mdiview.Cells.Count; i++) { for (int j = 0; j < Main.Mdiview.Cells[i].BoxList.Count; j++) { if (Main.Mdiview.Cells[i].BoxList[j] != this) { Main.Mdiview.Cells[i].BoxList[j].WinImage(DicomImage.WindowWidth, DicomImage.WindowCenter); Main.Mdiview.Cells[i].MouseWindowCenter = DicomImage.WindowCenter; Main.Mdiview.Cells[i].MouseWindowWidth = DicomImage.WindowWidth; } } } #endregion } else { string key = Cell.studyInfo.CommonSeriesId + "|" + CurrentFrame; string value = DicomImage.WindowWidth + "|" + DicomImage.WindowCenter; if (PubVal.WinImageList.Keys.Contains(key)) { PubVal.WinImageList[key] = value; } else { PubVal.WinImageList.Add(key, value); } } Cell.MouseWindowCenter = DicomImage.WindowCenter; Cell.MouseWindowWidth = DicomImage.WindowWidth; }
效果:
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菜鳥入門篇:
PACS客戶端:
C#開發PACS醫學影像處理系統(七):讀取影像Dicom信息
C#開發PACS醫學影像處理系統(十):Dicom影像下載策略與算法
C#開發PACS醫學影像處理系統(十一):Dicom影像掛片協議
C#開發PACS醫學影像處理系統(十二):繪圖處理之圖形標記
C#開發PACS醫學影像處理系統(十三):繪圖處理之病竈測量
C#開發PACS醫學影像處理系統(十四):處理Dicom影像窗寬窗位
C#開發PACS醫學影像處理系統(十五):Dicom影像交叉定位線算法
C#開發PACS醫學影像處理系統(十六):2D處理之影像平移和縮放
C#開發PACS醫學影像處理系統(十七):2D處理之影像旋轉和翻轉
C#開發PACS醫學影像處理系統(十八):Dicom使用LUT色彩加強和反色
C#開發PACS醫學影像處理系統(十九):Dicom影像放大鏡
PACS三維處理醫學圖像:
C#開發PACS醫學影像三維重建(一):使用VTK重建3D影像
C#開發PACS醫學影像三維重建(二):使用VTK進行體繪製
C#開發PACS醫學影像三維重建(三):紋理映射與顏色傳輸
C#開發PACS醫學影像三維重建(四):3D網格平滑效果
C#開發PACS醫學影像三維重建(五):基於梯度透明的組織漫遊
C#開發PACS醫學影像三維重建(六):三維光源與陰影效果
C#開發PACS醫學影像三維重建(七):空間測量與標註
C#開發PACS醫學影像三維重建(八):VR體繪製
C#開發PACS醫學影像三維重建(九):MPR三視圖切面重建
C#開發PACS醫學影像三維重建(十):MIP最小密度投影
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C#開發PACS醫學影像三維重建(十二):VE虛擬內鏡技術
熟手進階篇:
醫學圖像算法:
C#處理醫學圖像(一):基於Hessian矩陣的血管肺紋理骨骼加強對比
C#處理醫學圖像(二):圖像銳化加強對比
PACS網頁端 開發Web版本的PACS:
C#開發Web端PACS(一):基於PACS客戶端思想重寫Web端
C#開發Web端PACS(二):使用 .Net MVC 開發手機端PACS服務端
C#開發Web端PACS(三):使用HTML5和CSS3開發PACS手機端頁面
C#開發Web端PACS(四):Web端與服務端的DICOM傳輸
C#開發Web端PACS(五):Web端的平移縮放旋轉2D操做
C#開發Web端PACS(六):Web端的窗寬窗位調整
C#開發Web端PACS(七):將移動端接入微信公衆號實現醫院雲膠片
登峯造極篇:
C#開發基於Python人工智能的肺結節自動檢測
C#開發基於Python人工智能的脊柱側彎曲率算法
C#開發基於Python機器學習的醫學影像骨骼仿真動畫
C#開發基於Python機器學習的術後恢復模擬
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C#開發基於全息投影的裸眼3D醫學影像顯示技術
周邊附加篇:
膠片打印:
C#開發醫學影像膠片打印系統(一):功能與膠片排版
C#開發醫學影像膠片打印系統(二):膠片打印機通信
C#開發醫學影像膠片打印系統(三):不規則排版打印
PACS服務端:
C#開發PACS醫學影像處理系統服務端(一):醫療設備的鏈接與收圖
C#開發PACS醫學影像處理系統服務端(二):高併發架構
PACS與RIS系統的通訊與集成
在RIS系統中調起PACS並打開Dicom影像
雲PACS與遠程會診
C#開發PACS醫學影像處理系統之雲PACS(區域PACS)(一):架構概述
C#開發PACS醫學影像處理系統之雲PACS(區域PACS)(二):遠程會診與雙向轉診
科幻級視頻特效:
使用Adobe After Effects 製做PACS影像處理系統宣傳視頻
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QQ:1850969244 近10年開發經驗,主攻C#、ASP MVC,HTML5, B/S C/S 皆可,目前研究醫療領域醫學影像相關技術, 任何技術問題歡迎加QQ交流。 |