C#開發PACS醫學影像處理系統(十五):Dicom影像交叉定位線算法

1.定位線概念:某個方位的影像在另外一個方向的影像上的投影相交線,例如橫斷面(從頭到腳的方向)在矢狀面(從左手到右手)上的影像投影面交線。html

舉個例子:右邊的是MR(核磁共振)的某一幀切片,這是從頭開始掃描,掃描到眼睛這個位置,算法

而左邊圖像是從左手到右手的掃描切片,那麼右邊圖像的位置就剛好在左邊圖像的眼睛的位置,用紅線標出的位置則爲定位線,通常用於醫生參考病竈在矢狀面、冠狀面和橫斷面的具體方位。微信

 

2.檢查設備示意圖架構

在笛卡爾空間直角座標系中Y 右肩膀到左肩膀,X 後背到前胸,Z 足到頭併發

 

 

 

3.算法流程機器學習

 

 

 4.代碼實現:高併發

建立圖像結構工具

public FrameGeometry(DicomDataset image)
            : this(image.GetString(DicomTag.FrameOfReferenceUID),
                  image.GetValues<double>(DicomTag.ImagePositionPatient),
                  image.GetValues<double>(DicomTag.ImageOrientationPatient),
                  image.GetValues<double>(DicomTag.PixelSpacing),
                  image.GetSingleValue<int>(DicomTag.Columns),
                  image.GetSingleValue<int>(DicomTag.Rows))
        {
            // TODO: 
           FrameOfReferenceUID:圖片UID
           ImagePositionPatient:病人方向
           ImageOrientationPatient:圖片方向
           PixelSpacing:像素間距
           Columns:寬度
           Rows:高度
}

判斷是否符合定位條件:佈局

     /// <summary>/// 判斷是否能夠畫定位線
        /// </summary>
        /// <param name="sourceFrame">源圖像結構</param>
        /// <param name="destinationFrame">目標圖像結構</param>
        /// <returns></returns>
        public static bool CanDrawLocalizer(FrameGeometry sourceFrame, FrameGeometry destinationFrame)
        {
            // 檢查圖像結構
            if (sourceFrame == null) return false;
            if (destinationFrame == null) return false;

            // 若是兩個幀中的任何一個不是空間座標系,則沒法定位
            if (sourceFrame.Orientation == FrameOrientation.None || destinationFrame.Orientation == FrameOrientation.None) return false;
            // 只有正交圖像才能繪製,方向相同則退出
            if (sourceFrame.Orientation == destinationFrame.Orientation) return false;

            // 檢查FrameOfReferenceUid
            if (string.IsNullOrEmpty(sourceFrame.FrameOfReferenceUid) || string.IsNullOrEmpty(destinationFrame.FrameOfReferenceUid)) return false;
            if (sourceFrame.FrameOfReferenceUid != destinationFrame.FrameOfReferenceUid) return false;

            return true;
        }

計算交線點:學習

     /// <summary>
        ///回兩個圖像相交處公共像素線
        /// </summary>
        /// <param name="sourceFrame">源圖像結構</param>
/// <param name="destinationFrame">目標圖像結構</param>
/// <param name="startPoint">起點輸出</param> /// <param name="endPoint">重點輸出</param> /// <returns></returns> public static bool CalcualteIntersectionLocalizer(FrameGeometry sourceFrame, FrameGeometry destinationFrame, out Point2 startPoint, out Point2 endPoint) { double t; // 平面方程係數 double nA, nB, nC, nD, nP; var lstProj = new List<Point3D>(); // 初始化 startPoint = Point2.Origin; endPoint = Point2.Origin; // 驗證 if (destinationFrame.DirectionNormal.IsZero) return false; nP = destinationFrame.DirectionNormal * destinationFrame.PointTopLeft; nA = destinationFrame.DirectionNormal * sourceFrame.PointTopLeft; nB = destinationFrame.DirectionNormal * sourceFrame.PointTopRight; nC = destinationFrame.DirectionNormal * sourceFrame.PointBottomRight; nD = destinationFrame.DirectionNormal * sourceFrame.PointBottomLeft; // AB if (Math.Abs(nB - nA) > Constants.Epsilon) { t = (nP - nA) / (nB - nA); if (t > 0 && t <= 1) lstProj.Add(sourceFrame.PointTopLeft + t * (sourceFrame.PointTopRight - sourceFrame.PointTopLeft)); } // BC if (Math.Abs(nC - nB) > Constants.Epsilon) { t = (nP - nB) / (nC - nB); if (t > 0 && t <= 1) lstProj.Add(sourceFrame.PointTopRight + t * (sourceFrame.PointBottomRight - sourceFrame.PointTopRight)); } // CD if (Math.Abs(nD - nC) > Constants.Epsilon) { t = (nP - nC) / (nD - nC); if (t > 0 && t <= 1) lstProj.Add(sourceFrame.PointBottomRight + t * (sourceFrame.PointBottomLeft - sourceFrame.PointBottomRight)); } // DA if (Math.Abs(nA - nD) > Constants.Epsilon) { t = (nP - nD) / (nA - nD); if (t > 0 && t <= 1) lstProj.Add(sourceFrame.PointBottomLeft + t * (sourceFrame.PointTopLeft - sourceFrame.PointBottomLeft)); } if (lstProj.Count != 2) return false; // 從空間座標系返回平面座標系 startPoint = destinationFrame.TransformPatientPointToImage(lstProj[0]); endPoint = destinationFrame.TransformPatientPointToImage(lstProj[1]); return true; }

獲得座標以後就能夠利用繪圖操做類(參考本系列教程之圖形標記)來本身繪製定位線。

看效果:

 

 

對於較複雜的身體部位,也能夠同時繪製定位線範圍,來肯定當前序列的定位範圍,思路是先計算第一幀和最後一幀,用黃色虛線標出,再計算當前幀。

看效果:

 

C#開發PACS、RIS、3D醫學影像處理系統系列教程目錄整理:

菜鳥入門篇:

PACS客戶端:

C#開發PACS醫學影像處理系統(一):開發背景和功能預覽

C#開發PACS醫學影像處理系統(二):界面佈局之菜單欄

C#開發PACS醫學影像處理系統(三):界面佈局之工具欄

C#開發PACS醫學影像處理系統(四):界面佈局之狀態欄

C#開發PACS醫學影像處理系統(五):查詢病人信息列表

C#開發PACS醫學影像處理系統(六):加載Dicom影像

C#開發PACS醫學影像處理系統(七):讀取影像Dicom信息

C#開發PACS醫學影像處理系統(八):單元格變換

C#開發PACS醫學影像處理系統(九):序列控件與拖拽

C#開發PACS醫學影像處理系統(十):Dicom影像下載策略與算法

C#開發PACS醫學影像處理系統(十一):Dicom影像掛片協議

C#開發PACS醫學影像處理系統(十二):繪圖處理之圖形標記

C#開發PACS醫學影像處理系統(十三):繪圖處理之病竈測量

C#開發PACS醫學影像處理系統(十四):處理Dicom影像窗寬窗位

C#開發PACS醫學影像處理系統(十五):Dicom影像交叉定位線算法

C#開發PACS醫學影像處理系統(十六):2D處理之影像平移和縮放

C#開發PACS醫學影像處理系統(十七):2D處理之影像旋轉和翻轉

C#開發PACS醫學影像處理系統(十八):Dicom使用LUT色彩加強和反色

C#開發PACS醫學影像處理系統(十九):Dicom影像放大鏡

 

PACS三維處理醫學圖像:

C#開發PACS醫學影像三維重建(一):使用VTK重建3D影像

C#開發PACS醫學影像三維重建(二):使用VTK進行體繪製

C#開發PACS醫學影像三維重建(三):紋理映射與顏色傳輸

C#開發PACS醫學影像三維重建(四):3D網格平滑效果

C#開發PACS醫學影像三維重建(五):基於梯度透明的組織漫遊

C#開發PACS醫學影像三維重建(六):三維光源與陰影效果

C#開發PACS醫學影像三維重建(七):空間測量與標註

C#開發PACS醫學影像三維重建(八):VR體繪製

C#開發PACS醫學影像三維重建(九):MPR三視圖切面重建

C#開發PACS醫學影像三維重建(十):MIP最小密度投影

C#開發PACS醫學影像三維重建(十一):CPR曲面重建

C#開發PACS醫學影像三維重建(十二):VE虛擬內鏡技術

 

熟手進階篇:

醫學圖像算法:

C#處理醫學圖像(一):基於Hessian矩陣的血管肺紋理骨骼加強對比

C#處理醫學圖像(二):圖像銳化加強對比

 

PACS網頁端 開發Web版本的PACS:

C#開發Web端PACS(一):基於PACS客戶端思想重寫Web端

C#開發Web端PACS(二):使用 .Net MVC 開發手機端PACS服務端

C#開發Web端PACS(三):使用HTML5和CSS3開發PACS手機端頁面

C#開發Web端PACS(四):Web端與服務端的DICOM傳輸

C#開發Web端PACS(五):Web端的平移縮放旋轉2D操做

C#開發Web端PACS(六):Web端的窗寬窗位調整

C#開發Web端PACS(七):將移動端接入微信公衆號實現醫院雲膠片

 

登峯造極篇:

C#開發基於Python人工智能的肺結節自動檢測

C#開發基於Python人工智能的脊柱側彎曲率算法

C#開發基於Python機器學習的醫學影像骨骼仿真動畫

C#開發基於Python機器學習的術後恢復模擬

C#開發基於U3D的VR眼鏡設備虛擬人體三維重建

C#開發基於全息投影的裸眼3D醫學影像顯示技術

 

周邊附加篇:

膠片打印:

C#開發醫學影像膠片打印系統(一):功能與膠片排版

C#開發醫學影像膠片打印系統(二):膠片打印機通信

C#開發醫學影像膠片打印系統(三):不規則排版打印

 

PACS服務端:

C#開發PACS醫學影像處理系統服務端(一):醫療設備的鏈接與收圖

C#開發PACS醫學影像處理系統服務端(二):高併發架構

 

PACS與RIS系統的通訊與集成

在RIS系統中調起PACS並打開Dicom影像

 

雲PACS與遠程會診

C#開發PACS醫學影像處理系統之雲PACS(區域PACS)(一):架構概述

C#開發PACS醫學影像處理系統之雲PACS(區域PACS)(二):遠程會診與雙向轉診

 

科幻級視頻特效:

使用Adobe After Effects 製做PACS影像處理系統宣傳視頻

 

QQ:1850969244

近10年開發經驗,主攻C#、ASP MVC,HTML5,

B/S C/S 皆可,目前研究醫療領域醫學影像相關技術,

任何技術問題歡迎加QQ交流。

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