之傑的機器學習筆記：4.Logistic迴歸

        之前已經詳細的介紹了監督學習中的迴歸方法，它有助於我們解決連續世界的許多問題，但是當我們想要解決離散問題——比如區分照片中的貓和狗，線性迴歸顯然不那麼有效。與此相對應的分類算法則在離散世界中大放異彩；下面我們來討論一下分類。         從某種程度上說，離散世界比連續世界簡單而美麗。對於離散問題，不需要準確的預測變量隨時間的連續變化，而僅僅需要分辨不同的類。對於最簡單的離散問題

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