機器學習筆記之Logistic迴歸

Logistic 迴歸是一種分類方法，因變量可以是二分類也可以是多分類，但常用於二分類問題。 函數表達式： g ( z ) = 1 1 + e − z g(z)=\frac{1}{1+e^{-z}} g(z)=1+e−z1​ 函數在座標圖上的形狀： 可以看到，z趨向於負無窮大時，值越接近 0；z趨向於正無窮大時，值越接近 1，這樣就可以使輸出值在 0 到 1 之間。處理二分類問題時，用 0 和 1

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