機器學習(4)之Logistic迴歸

機器學習(4)之Logistic迴歸 1. 算法推導　      與之前學過的梯度下降等不同，Logistic迴歸是一類分類問題，而前者是迴歸問題。迴歸問題中，嘗試預測的變量y是連續的變量，而在分類問題中，y是一組離散的，比如y只能取{0,1}。 　　假設一組樣本爲這樣如圖所示，如果需要用線性迴歸來擬合這些樣本，匹配效果會很不好。對於這種y值只有{0,1}這種情況的，可以使用分類方法進行。    

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